模型库

先理解这项功能

模型库维护平台模型的元数据。当前文件由运营人员放入纳管共享存储；页面登记不等于文件已核验或实例已挂载。模型文件的使用必须符合许可证、授权范围和适用法律。

本文面向使用 Linux GPU 环境进行开发、训练、微调、推理或图形工作负载的工程师和管理员。完成本文后，你应当能够独立完成配置、验证结果，并知道出现异常时应该保留哪些信息。

云资源和模型能力会随区域、库存、模型版本及账号权限变化。页面显示的可用规格、价格、配额和状态是本次操作的直接依据；文档用于解释操作逻辑和风险边界。

完成后你将获得

• 完成资源创建或配置并验证 GPU 环境
• 理解实例、镜像、存储和网络的责任边界
• 具备费用控制、数据保护和故障定位能力

模型条目应包含版本、框架、来源和最低资源要求。

开始前的准备

先完成以下准备，再进入控制台操作。对生产环境而言，准备阶段还应明确资源负责人、费用归属、数据级别和回滚方式。

• 明确区域、GPU 显存、CPU、内存、系统盘和持久化容量需求
• 确认余额、预算和资源负责人，了解页面展示的计费规则
• 决定重要数据写入云硬盘或独立备份位置，而非仅保存在临时系统盘
• 准备强密码或 SSH 公钥，并规划最小化的公网端口

完整操作步骤

按照下面的顺序执行。每完成一步都应检查页面反馈，不要在状态仍为“处理中”时连续提交相同操作。涉及删除、重装、退款、密钥禁用等不可逆动作时，应再次核对资源名称和影响范围。

1. 确认模型来源

记录模型名称、版本、来源地址、许可证、是否允许商用和是否允许再分发。

2. 登记与版本

管理员维护名称、说明、许可证、版本名称、运行框架和权重格式。待核验版本不向租户目录发布。

3. 提出收录需求

租户提交不带凭据的公开来源地址，并通过申请编号查看待受理、处理中或未收录结果。受理不代表自动下载完成。

4. 文件核验边界

发布前必须有固定版本、许可、存储可达性与文件读取证据。未接通核验能力时，不提供发布成功或目录可用承诺。

5. 实例访问边界

公共源必须只读，输出写入租户持久卷。没有实际挂载结果时路径复制不可用，不能按存储产品名称猜测实例路径。

6. 算力匹配边界

框架和文件格式不是算力适配保证。只有经过验证的运行配置与真实商品预检才能作为后续选择算力的依据。

生产使用建议

功能能够使用并不等于已经具备生产条件。正式承载业务前，请把可观测性、权限、费用和数据恢复纳入同一套运行基线。

• 用项目和命名规范标识环境、负责人和用途
• 训练任务定期保存检查点，并在实例外验证备份可恢复
• 只开放业务需要的端口和来源地址，及时关闭调试端口
• 记录镜像、驱动、CUDA、框架和模型版本，保证环境可复现
• 设置预算和运行时长提醒，任务结束后逐项检查实例、磁盘和公网资源

建议为关键资源建立变更记录，至少包含操作者、时间、原因、预期结果、实际结果和回退步骤。团队协作时，不要通过聊天工具传递密码或完整 API Key。

相关规则

• GPU 智算云服务规则
• 计费、退款与资源处置规则

常见问题与排查

排查时先确认影响对象、开始时间和最近一次变更，再区分是浏览器、账号权限、平台资源、网络还是应用自身问题。提交工单时，请附上资源 ID、请求 ID、发生时间、错误信息和已经执行过的排查步骤；不要提交密码、完整密钥或身份证件原图。

操作长时间处于处理中

不要连续重复提交。记录实例或资源 ID、开始时间和当前状态，检查是否存在并行变更；超过合理时间后提交工单。

实例内看不到 GPU 或资源

先确认实例状态与购买规格，再运行 nvidia-smi 检查驱动。若系统重装或修改过驱动，请提供命令输出和最近变更。

连接失败或服务端口不可达

依次检查实例运行状态、登录凭证、外网防火墙、端口监听和来源地址。不要为了排障把所有端口开放给全网。

完成检查清单

离开页面前，逐项确认：

• 操作对象、所属项目和费用主体正确，页面状态与预期一致
• 关键数据已有独立副本，临时文件、公开端口和测试密钥已经清理
• 资源负责人、预算与通知接收人已经明确
• 必要的资源 ID、订单号或 Request ID 已记录，便于后续审计和支持
• 已阅读与本功能相关的专项协议，并理解计费、数据和违规处置规则

如结果与本文不一致，应停止继续扩大变更范围，通过页面右上角“工单支持”提交问题。