在下载模型、依赖或数据时启用合适的网络加速，并理解流量费用和使用限制。
网络加速用于改善特定依赖、模型或数据下载路径，不代表任何外部资源都可以访问，也不能规避目标站点、许可证、网络安全或出口流量规则。
本文面向使用 Linux GPU 环境进行开发、训练、微调、推理或图形工作负载的工程师和管理员。完成本文后，你应当能够独立完成配置、验证结果，并知道出现异常时应该保留哪些信息。
云资源和模型能力会随区域、库存、模型版本及账号权限变化。页面显示的可用规格、价格、配额和状态是本次操作的直接依据；文档用于解释操作逻辑和风险边界。
先完成以下准备，再进入控制台操作。对生产环境而言，准备阶段还应明确资源负责人、费用归属、数据级别和回滚方式。
按照下面的顺序执行。每完成一步都应检查页面反馈，不要在状态仍为“处理中”时连续提交相同操作。涉及删除、重装、退款、密钥禁用等不可逆动作时，应再次核对资源名称和影响范围。
记录目标域名、文件大小、许可证和校验值，区分是临时下载慢还是长期业务网络需求。
按控制台提供的区域和功能选择，不使用来源不明的代理脚本或公开凭证。
仅对所需命令或进程设置代理或镜像源，避免把凭证写入公开镜像和仓库。
检查速度、完整性和实际文件来源。模型或依赖下载完成后进行校验。
不再使用时移除临时代理、环境变量和凭证，检查是否产生额外公网流量费用。
功能能够使用并不等于已经具备生产条件。正式承载业务前，请把可观测性、权限、费用和数据恢复纳入同一套运行基线。
建议为关键资源建立变更记录，至少包含操作者、时间、原因、预期结果、实际结果和回退步骤。团队协作时，不要通过聊天工具传递密码或完整 API Key。
排查时先确认影响对象、开始时间和最近一次变更，再区分是浏览器、账号权限、平台资源、网络还是应用自身问题。提交工单时，请附上资源 ID、请求 ID、发生时间、错误信息和已经执行过的排查步骤；不要提交密码、完整密钥或身份证件原图。
不要连续重复提交。记录实例或资源 ID、开始时间和当前状态，检查是否存在并行变更；超过合理时间后提交工单。
先确认实例状态与购买规格，再运行 nvidia-smi 检查驱动。若系统重装或修改过驱动，请提供命令输出和最近变更。
依次检查实例运行状态、登录凭证、外网防火墙、端口监听和来源地址。不要为了排障把所有端口开放给全网。
离开页面前，逐项确认：
如结果与本文不一致，应停止继续扩大变更范围，通过页面右上角“工单支持”提交问题。