新用户快速入门

先理解这项功能

这是一条从零开始的完整验证路径。先建立可恢复的账号和费用基础，再创建 GPU 实例验证 Linux 环境，最后创建 API Key 调用模型。完成后应主动回收测试资源并检查费用。

本文面向首次使用天工智算云、希望在一天内跑通计算与模型服务的用户。完成本文后，你应当能够独立完成配置、验证结果，并知道出现异常时应该保留哪些信息。

云资源和模型能力会随区域、库存、模型版本及账号权限变化。页面显示的可用规格、价格、配额和状态是本次操作的直接依据；文档用于解释操作逻辑和风险边界。

完成后你将获得

• 完成注册、协议确认、认证和充值
• 创建 GPU 实例并通过 JupyterLab 或 SSH 验证 GPU
• 创建 API Key 并得到一次有效模型响应
• 理解测试结束后的费用与资源清理动作

创建前逐项确认区域、规格、镜像、存储、网络和费用。

开始前的准备

先完成以下准备，再进入控制台操作。对生产环境而言，准备阶段还应明确资源负责人、费用归属、数据级别和回滚方式。

• 准备本人或企业真实认证材料和可接收验证码的联系方式
• 准备小额测试预算，先阅读充值协议和计费规则
• 本地安装现代浏览器；如需 SSH，准备终端和 SSH 公钥
• 准备一段不含敏感信息的模型测试输入

重要提醒： 删除实例、重装系统或释放云硬盘可能导致数据不可恢复。执行前先验证备份。

完整操作步骤

按照下面的顺序执行。每完成一步都应检查页面反馈，不要在状态仍为“处理中”时连续提交相同操作。涉及删除、重装、退款、密钥禁用等不可逆动作时，应再次核对资源名称和影响范围。

1. 注册并阅读协议

在登录注册页阅读并同意平台用户服务条款、隐私政策和产品服务协议。完成验证码或密码设置，确认账号恢复方式可用。

2. 完成认证与充值

根据使用主体选择个人或企业实名认证。进入费用中心充值，付款前阅读用户充值协议，到账后核对充值账单。

3. 部署最小 GPU 实例

从算力市场选择有库存的入门规格，使用平台镜像和最小必要磁盘创建实例。确认订单金额和计费方式后提交。

4. 验证 Linux 与 GPU

实例运行后进入 JupyterLab 或通过 SSH 连接，执行 nvidia-smi，记录 GPU、驱动和 CUDA 信息，并在持久化目录创建测试文件。

5. 调用第一个模型

在模型广场选择可用模型，创建仅用于测试的 API Key，调用 /v1/chat/completions 并保存 Request ID。

6. 检查费用并清理

查看实例费用和模型用量。测试结束后禁用测试密钥，删除临时实例；如需保留数据，先确认其位于独立云硬盘或备份中。

生产使用建议

功能能够使用并不等于已经具备生产条件。正式承载业务前，请把可观测性、权限、费用和数据恢复纳入同一套运行基线。

• 第一次只创建最小规格和小额预算，确认链路后再扩容
• 截图或记录关键状态，但对密钥、证件和支付信息打码
• 系统盘不作为唯一备份位置，重要文件至少保留一个独立副本
• 将每次测试对应到项目、负责人、订单和费用明细

建议为关键资源建立变更记录，至少包含操作者、时间、原因、预期结果、实际结果和回退步骤。团队协作时，不要通过聊天工具传递密码或完整 API Key。

相关规则

• 平台用户服务条款
• 用户充值协议
• 产品服务协议

常见问题与排查

排查时先确认影响对象、开始时间和最近一次变更，再区分是浏览器、账号权限、平台资源、网络还是应用自身问题。提交工单时，请附上资源 ID、请求 ID、发生时间、错误信息和已经执行过的排查步骤；不要提交密码、完整密钥或身份证件原图。

创建实例时没有库存

更换区域、可替代 GPU 或稍后重试，不要在多个页面反复提交订单。生产方案应预先验证替代规格。

JupyterLab 打不开

确认实例已运行且工作空间服务仍在启动。刷新前记录提示；必要时用 SSH 检查进程和端口。

模型请求失败

检查密钥、余额、模型名称和基础地址，再按错误码处理。记录 Request ID，不要提交完整密钥。

完成检查清单

离开页面前，逐项确认：

• 操作对象、所属项目和费用主体正确，页面状态与预期一致
• 关键数据已有独立副本，临时文件、公开端口和测试密钥已经清理
• 资源负责人、预算与通知接收人已经明确
• 必要的资源 ID、订单号或 Request ID 已记录，便于后续审计和支持
• 已阅读与本功能相关的专项协议，并理解计费、数据和违规处置规则

如结果与本文不一致，应停止继续扩大变更范围，通过页面右上角“工单支持”提交问题。